许宝騄简介

许宝騄（汉语拼音：Xu Baolu，1910～1970），中国数学家。中国科学院院士。

1910 年9月1日生于北京，1970年12月18日卒于同地。

1933 年毕业于清华大学数学系。

1938年和1940年先后获英国伦敦大学哲学博士学位和剑桥大学科学博士学位。

1940年起先后任北京大学、西南联合大学教授。

其后，任美国伯克利加州大学、哥伦比亚大学和北卡罗来纳大学访问教授。

1947年回国后任北京大学教授。

他是中国早期从事数理统计学和概率论研究并达到世界先进水平的杰出学者 ，1938～1945年间在多元统计分析与统计推断方面发表了一系列出色的研究论文。

发展了矩阵变换的技巧，推导了样本协方差矩阵的分布与某些行列式方程的根的分布 ，推进了矩阵论在数理统计学中的应用 ，对高斯-马尔可夫模型中方差的最优估计的研究是其后关于方差分量和方差的最佳二次估计的众多研究的起点。

揭示了线性假设的似然比检验的第一个优良性质，并推动了人们对所有相似检验的研究。

在概率论方面，得到了样本方差的分布的渐近展开以及中心极限定理中误差大小的阶的精确估计，熟练地掌握了特征函数的完美技巧，并于1947年与H.罗宾斯共同发表了《全收敛和大数定律》论文，首次引入全收敛的概念，在极限理论研究方面开辟了一个新的方向。

在矩阵偶在某些变换下的分类、马尔可夫过程转移函数的可微性、次序统计量的极限分布及部分平衡不完全区组设计等研究中取得多项重要成果，主持了极限定理、马尔可夫过程、实验设计、次序统计量等科学讨论班。

在发展中国教育事业方面做了大量工作 。

发表研究论文40篇，并出版有《抽样论》等专著和《许宝騄文集》。